Учёные из Коми обучили ИИ предсказывать летальность при остром коронарном синдроме
- 09:47 11 июня
- Татьяна Павлова
Разработка Сыктывкарского госуниверситета точнее мирового индекса GRACE определяет риски.
Сотрудники СГУ имени Питирима Сорокина совместно с российскими коллегами создали интеллектуальную систему для медицины. Она прогнозирует вероятность смерти больных, поступивших с острым коронарным синдромом. Об этом сообщило агентство ТАСС со ссылкой на вуз.
Новая модель использует ансамблевые алгоритмы машинного обучения. Её эффективность сравнивали с общепризнанной шкалой GRACE. Результат превзошёл ожидания: показатель точности (AUC-ROC) достиг 0,961 против 0,919 у международного инструмента.
Учёные проанализировали данные свыше 14 000 госпитализированных пациентов из лечебных учреждений Коми, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. После очистки информации в финальный обзор включили сведения о 13,3 тысячи человек. Для каждого оценили 28 клинических параметров: возраст, гемодинамику, лабораторные показатели, итоги инструментальных обследований.
Наилучший результат продемонстрировал алгоритм градиентного бустинга CatBoost. Руководитель научной лаборатории Илья Соловьев пояснил: ансамблевые методы способны улавливать скрытые нелинейные связи, недоступные традиционной регрессии. Это позволяет формировать персональный профиль опасности уже при поступлении, до проведения операционного вмешательства, которое иногда рискованно для пожилых людей.
Исследователи позаботились об интерпретируемости искусственного интеллекта. С помощью подхода SHAP удалось выяснить главные факторы влияния: фракция выброса левого желудочка, класс сердечной недостаточности по Killip, возраст, систолическое давление, наличие дислипидемии в анамнезе. Анализ подтвердил феномен «парадокса дислипидемии», известный кардиологам.
По мнению авторов, встраивание подобных алгоритмов в больничные информационные системы автоматизирует вычисление рисков. Однако внедрение технологии в широкую практику преждевременно. Работа выполнена на ретроспективных данных одного крупного стационара. Необходимы мультицентровые клинические испытания, чтобы проверить воспроизводимость итогов в разных медучреждениях. Положительная оценка откроет путь к созданию нового поколения интеллектуальных помощников для врачей.
К предыдущим новостям: ранее мы писали о том, что в Коми проверили, опасны ли батуты и другие летние аттракционы для детей.
Больше новостей читайте в нашем Telegram-канале.