Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрик Яндекс Метрика, top.mail.ru, LiveInternet.

Финансовый эффект Сбера от внедрения генеративного ИИ за полгода составил 30 миллиардов рублей

Финансовый эффект Сбера от внедрения генеративного ИИ за полгода составил 30 миллиардов рублейФото Sber

По итогам первого полугодия 2025 года финансовый эффект для Сбера от внедрения генеративного искусственного интеллекта в свои процессы составил почти 30 миллиардов рублей. Об этом на традиционном звонке с инвесторами, аналитиками и журналистами по итогам публикации финансовой отчетности по МСФО заявил заместитель Председателя Правления Сбера Тарас Скворцов.

Тарас Скворцов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:

"Применение технологий генеративного искусственного интеллекта в ключевых процессах Сбера способствует росту оптимизации операционной эффективности и уже показывает первые результаты. Почти 30 миллиардов рублей составил эффект от внедрения GigaChat в процессы Сбера. Таким образом, внедрение генеративного ИИ продемонстрировало высокие экономические выгоды и открыло перспективы для дальнейшей цифровизации банковских процессов. Мы продолжим активно развивать инновационные технологии, обеспечивая эффективное взаимодействие с клиентами и повышение общей конкурентоспособности компании."

С помощью GigaChat клиенты получили консультации, помощь в подборе кредитных продуктов и рекомендации по улучшению кредитной истории и советы в области налогообложения.

Малому и микробизнесу во 2 квартале был представлен новый цифровой продукт — Giga-ассистент. Он анализирует отчетность, выделяет ключевые показатели, отслеживает тренды и формирует выводы. Личный ИИ-ассистент автоматически анализирует отчетность, выявляет ключевые метрики и дает индивидуальные советы. Помимо этого, ассистент поддерживает ведение налоговой отчетности, разработку маркетинговых стратегий и подготовку официальных документов.

Для программистов Сбер представил новую версию ИИ-ассистента для разработчиков GigaCode 2.0, который улучшает производительность и повышает качество конечного продукта за счет автоматизации и поддержки сразу 35 языков программирования. Качество кода, генерируемого AI-ассистентом помощью, выросло более чем в два раза.

...

Популярное

Последние новости